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FrameLab

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面向学生的传播学研究工作流

FrameLab 文本编码工作台

为新闻传播、传播学与媒介研究学生设计。导入文本,选择编码表,整理结果,并导出报告。

适合课程作业、小型研究和论文前期探索。

演示页不需要 API Key 需要真实 AI?查看配置

快速了解

这是做什么

用于把新闻、评论、访谈等文本整理成可编辑、可导出的编码结果。

适合谁

适合课程作业、小型研究、试编码和论文前期探索。

它不会做什么

不会抓取平台内容,不会自动理解图片,也不会替代研究判断。

3 分钟体验路径

第一次来,可以这样快速试一遍

如果你是第一次使用,先按这个最短路径体验即可。

  1. 1

    打开交互式演示

  2. 2

    打开工作区

  3. 3

    粘贴示例文本

  4. 4

    清理粘贴文本

  5. 5

    选择新闻框架分析

  6. 6

    生成建议

  7. 7

    导出 Markdown 报告

内置模板

从四种传播学导向工作流开始

当前脚手架内置新闻框架分析、社交媒体内容分析、访谈预编码和危机传播扫描四种模板。

新闻框架分析

对新闻文本中的主导议题框架、问题界定和应对方案进行编码。

使用场景: 适用于新闻报道、解释性文章和评论文本的入门式框架分析。

主导框架问题界定建议的解决路径

社交媒体内容分析

根据帖子形式、语气、议题重点和互动线索对社交媒体内容进行分类。

使用场景: 适用于短帖、配文、宣传内容或倡导传播文本的小型平台研究。

帖子形式传播语气互动线索

访谈预编码

在深入人工主题分析前,对访谈片段进行初步编码整理。

使用场景: 适用于论文准备、访谈试点回顾和早期定性材料整理。

说话者角色主题领域关键引文

危机传播扫描

分析声明文本中的回应姿态、责任归因和声誉修复信号。

使用场景: 适用于新闻稿、公开声明或发言人回应的入门式危机传播分析。

回应姿态责任承担程度声誉修复信号